A közelmúltban a State Grid Power Space Technology Co., Ltd. által kifejlesztett távvezeték infravörös hiba intelligens azonosítási rendszere.

az iskolával és más egységekkel együtt a közelmúltban ipari alkalmazást ért el a nagy UHV üzemeltetésében és karbantartásában

vonalak hazámban.Kínában ez az első alkalom, hogy mesterséges intelligencia (AI) technológiát alkalmaznak a hő észlelésére

nagy léptékű generálás a távvezetékekben.

„Ezúttal a műszaki kutatócsoport az üzleti forgatókönyvvel kombinálva a „minimális címkézés + lépésről lépésre” technikai utat választotta.

-lépéses tanulás + interferenciapont árnyékolás' az infravörös hibák és rejtett veszélyek intelligens azonosítására, valamint a modellre

Az azonosítási pontosság elérte a 90%-ot.”A rendszer Az alkalmazás oldalon, Guo Xiaobing, az ellenőrzési osztály igazgatója

Az State Grid Electric Space Technology Co., Ltd. Űrtechnológiai Alkalmazási Központjának munkatársa mondta.

A jelentések szerint a rendszert jelenleg a State Grid Power Space Technology Co., Ltd. telepíti és alkalmazza, és ez az első

Kínában az idő, amikor a mesterséges intelligencia technológiát széles körben alkalmazták a távvezetékeken történő hőtermelés kimutatására.

Példaként egy 240 bázisos torony infravörös videóját tekintve a hagyományos kézi adatok áttekintése 5 órát vesz igénybe, de most ezzel a rendszerrel csak

A videó feltöltésétől az elemzés befejezéséig 2 óra telik el, és nincs szükség manuális beavatkozásra a folyamatban.

Korábban a mesterséges intelligencia használata az infravörös képadatok azonosítására viszonylag bonyolult volt, ezért manuálisan kellett

azonosítsa a fűtési hibapontot a képernyőn, amely könnyen kimaradt olyan tényezők miatt, mint a karbantartás tapasztalata és odafigyelése

személyzet;ráadásul óriási az infravörös videó adatmennyiség.Az újraellenőrzési munka rendkívül nehéz és nem hatékony, és könnyen elvégezhető

veszélyes eseményeket, például a szigetelő leesését okozhatja.Az újonnan kifejlesztett infravörös intelligens hibaazonosító rendszer távvezetékekhez,

csak egy kattintással fel kell töltenie ellenőrző infravörös videót a képkockák gyors kibontásához és a fűtési hibák intelligens azonosításához, ami segíthet

vonalüzemeltetési és -karbantartó egységeket, hogy időben kiküszöböljék a vezetékkioldás és az áramkimaradás rejtett veszélyeit.Az AI alkalmazása

A villamosenergia-hálózat-ellenőrzési technológia nagymértékben javítja az ellenőrzés hatékonyságát.